聚集函数
从一套输入值里计算一个结果．
聚集函数的特殊语法在
Section 1.3.5
里解释．请参考
PostgreSQL
教程
获取附加的介绍性信息．
Table 4-30. 聚集函数
|
函数 |
描述 |
注意 |
|
AVG(
expression
) |
所有输入值的均值（算术平均） |
平均值的计算支持下列数据类型：
smallint
，
integer
，
bigint
，
real
，
double
precision
，
numeric
，
interval
．
结果是，对于任何整数类型输入，结果都是
numeric
类型．
对于任何浮点输入，结果都是
double precision
类型．
否则和输入数据类型相同．
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count
(*) |
输入值的数量 |
返回值是类型
bigint
． |
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count
(
expression
) |
计算那些
expression
非 NULL 的输入的个数．
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返回值是类型
bigint
． |
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max
X(
expression
) |
所有输入值中，
expression
的最大值 |
可以用于所有数字，字串，和日期/时间类型．
结果和输入表达式有相同的类型．
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min
(
expression
) |
所有输入值中，
expression
的最小值 |
可以用于所有数字，字串，和日期/时间类型．
结果和输入表达式有相同的类型．
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|
stddev
(
expression
) |
输入值的标准采样方差（sample standard deviation） |
标准采样方差（标准差）的计算支持下列数据类型：
smallint
，
integer
，
bigint
，
real
，
double
precision
，
numeric
．
产生的结果的类型是这样的：输入浮点输出
double precision
，
否则为
numeric
.
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|
sum
(
expression
) |
所有输入值的
expression
的总和 |
支持对下列数据类型的求和计算：
smallint
，
integer
，
bigint
，
real
，
double
precision
，
numeric
，
interval
．
结果是这样的：对
smallint
或
integer
输入
输出类型为
bigint
．对于
bigint
输入输出类型为
numeric
，
浮点数输入的结果是
double precision
．
否则和输入数据类型相同．
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variance
(
expression
) |
输出值的采样方差（sample variance）． |
采样方差是标准差的平方．
支持的数据类型和结果类型与标准采样方差是一样的．
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请注意除了
COUNT
以外，
这些函数在没有选中行时返回 NULL．
尤其要指出的是对零输入行进行
SUM
将返回 NULL，
而不是我们预期的零．
必要时可以用
COALESCE
把 NULL 替换成零．
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